Машинное обучение в блокчейн аналитике

Освойте передовые методы анализа криптовалютных данных и создайте карьеру в самой быстрорастущей области финансовых технологий

Узнать больше о программе

Практическая программа от эксперта

Эта программа появилась из реального опыта работы с блокчейн-данными в болгарских финтех-компаниях. Мы видим, как рынок меняется — традиционные методы анализа уже не работают с децентрализованными системами.

  • Анализ on-chain транзакций с помощью Python и TensorFlow
  • Выявление паттернов мошенничества в DeFi протоколах
  • Построение предиктивных моделей для криптовалютных рынков
  • Работа с реальными данными блокчейнов Ethereum и Bitcoin
  • Создание собственных аналитических инструментов

Программа стартует в сентябре 2025 года и длится 8 месяцев. Занятия проходят онлайн с возможностью индивидуальных консультаций.

Анжелика Дрегваль

Ведущий специалист по блокчейн-аналитике

7 лет разрабатываю системы анализа криптовалютных данных. Работала с Binance Research и несколькими болгарскими криптофондами. Мой подход — сочетать классические методы машинного обучения с особенностями блокчейн-технологий.

Как проходит обучение

Программа построена от простого к сложному — начинаем с основ криптографии, заканчиваем собственными торговыми алгоритмами

Месяцы 1-2

Основы блокчейн-технологий

Изучаем архитектуру блокчейнов, форматы данных, API основных сетей. Настраиваем рабочую среду для анализа.

Сентябрь - Октябрь 2025
Месяцы 3-4

Извлечение и обработка данных

Работаем с большими объемами транзакционных данных. Учимся очищать и структурировать информацию для машинного обучения.

Ноябрь - Декабрь 2025
Месяцы 5-6

Применение ML-алгоритмов

Создаем модели для классификации кошельков, прогнозирования цен, детекции аномалий в сети.

Январь - Февраль 2026
Месяцы 7-8

Итоговый проект

Разрабатываете собственную аналитическую систему — от сбора данных до веб-интерфейса с результатами.

Март - Апрель 2026