О нашем подходе к обучению

Мы создаем образовательную среду, где сложные концепции машинного обучения в блокчейне становятся понятными через практические примеры и реальные проекты

Наша история

В 2023 году мы заметили большой разрыв между развитием блокчейн технологий и пониманием их аналитических возможностей. Специалисты знали машинное обучение или блокчейн, но редко понимали их пересечение.

Это натолкнуло нас на создание образовательной платформы, которая объединяет эти области. Мы начали с небольших семинаров в Софии, а теперь работаем со слушателями по всей Болгарии.

За два года мы разработали методологию, которая помогает людям не просто изучать теорию, а применять знания в реальных блокчейн проектах.

Наши области экспертизы

Глубокие знания в пересечении машинного обучения и блокчейн технологий

Анализ блокчейн данных

Обучаем методам извлечения и интерпретации данных из различных блокчейн сетей. Показываем, как выявлять паттерны в транзакциях и поведении пользователей.

Алгоритмы машинного обучения

Практические навыки применения ML алгоритмов для решения задач в децентрализованных системах. От классификации транзакций до предсказания трендов.

DeFi аналитика

Специализированные методы анализа децентрализованных финансовых протоколов. Оценка рисков, моделирование ликвидности и арбитражных возможностей.

Практическое применение

Работа с реальными кейсами и данными. Создание собственных аналитических инструментов и их внедрение в существующие проекты.

Георги Крумов

Ведущий преподаватель и основатель

Георги работает в области блокчейн аналитики с 2021 года. Начинал как разработчик смарт-контрактов, но быстро понял важность аналитического подхода к данным в децентрализованных системах.

В 2022 году он создал несколько инструментов для анализа DeFi протоколов, которые помогли выявить уязвимости в популярных проектах. Это привело к пониманию необходимости более широкого образования в этой области.

Сейчас Георги сочетает практическую работу консультанта с преподаванием, что позволяет ему постоянно обновлять учебные материалы реальными примерами и кейсами.

Наша методология обучения

Мы верим в практический подход, где каждая теоретическая концепция сразу применяется к реальным блокчейн данным

Проектный подход

Каждый слушатель работает над собственным проектом анализа, выбирая интересную ему блокчейн сеть или протокол.

Реальные данные

Используем актуальные данные из mainnet сетей, а не учебные датасеты. Это дает понимание реальных проблем и ограничений.

Менторство

Индивидуальная работа с каждым слушателем для решения специфических задач его проекта.

Постепенное усложнение

От простого анализа транзакций к сложным ML моделям для предсказания поведения протоколов.

Чем мы отличаемся

Большинство курсов по машинному обучению используют традиционные данные - продажи, клиенты, финансовые показатели. Мы фокусируемся на уникальных особенностях блокчейн данных.

Блокчейн создает особый тип информации: публичную, неизменяемую, с временными метками. Это требует специфических подходов к анализу, которые мы и изучаем.

  • Работа с графовыми структурами транзакций
  • Анализ временных рядов для DeFi метрик
  • Обнаружение аномалий в смарт-контрактах
  • Кластерный анализ адресов и их поведения
  • Предсказательное моделирование для токеномики